Công bố kết quả: Cuộc thi Kể chuyện từ Dữ liệu – Chủ đề Đại dịch Covid-19
Trong tháng 2 và tháng 3/2021, Sáng kiến phát triển mở Việt Nam (ODV) trong khuôn khổ hợp tác với Trung tâm SPIDER đã tổ chức cuộc thi Kể chuyện từ dữ liệu với chủ đề đại dịch COVID-19. Cuộc thi nhằm khuyến khích các chuyên gia, các nhà nghiên cứu, sinh viên và đặc biệt là người dân tộc thiểu số, truyền tải giá trị của dữ liệu thông qua kể chuyện minh hoạ trực quan từ dữ liệu, đồng thời đóng góp cho sự phát triển của cộng đồng dữ liệu mở thông qua tăng khả năng tiếp cận thông tin về các dịch vụ công.
Chúng tôi đã nhận được nhiều câu chuyện dữ liệu từ các thí sinh ở nhiều ngành nghề, lĩnh vực và độ tuổi. Các câu chuyện được gửi đến đã thể hiện những vấn đề nổi cộm của đại dịch như vắc-xin COVID-19, truyền thông, thất nghiệp, tác động của đại dịch lên thu nhập hộ gia đình và ảnh hưởng đối với phụ nữ tại Việt Nam. Các bài dự thi được sáng tạo theo nhiều hình thức như: infographic, bài viết và minh họa dữ liệu có tính tương tác.
Các bài dự thi đã được ban giám khảo từ ODI đánh giá dựa trên 4 tiêu chí chính:
- Tác động của câu chuyện: Câu chuyện:
- được xây dựng một cách logic và có thể nhận diện được nội dung chính dựa vào 4 loại câu chuyện: Tác động, Vấn đề, Nguyên nhân và Giải pháp
- dễ theo dõi và nắm bắt được thông điệp
- thiết kế nội dung lấy người đọc làm trung tâm
- Hình thức thể hiện (Độc đáo và sáng tạo): Câu chuyện:
- dễ dàng nắm bắt được thông tin và thông điệp
- sử dụng các biểu đồ minh họa phù hợp với kiểu dữ liệu và thông điệp muốn kể
- hài hòa về màu sắc và thống nhất với câu chuyện
- có chú thích rõ ràng
- khuyến khích người đọc khám phá thêm từ minh họa trực quan dữ liệu
- Thông tin (Minh bạch):
- Câu chuyện có được xây dựng dựa trên dữ liệu không? (dữ liệu có thể có cấu trúc hoặc không có cấu trúc). Dữ liệu sử dụng trong bài thi phải là dữ liệu mở, nghĩa là cho phép tái sử dụng và phân phối lại cho các mục đích phi thương mại (nếu nguồn dữ liệu không phải từ các nền tảng của Sáng kiến phát triển mở)
- Tác giả (của những bài đạt giải) phải tóm tắt quá trình tạo nên câu chuyện thông qua việc thu thập dữ liệu (với danh sách nguồn tham khảo) và quá trình xử lý/phân tích dữ liệu.
- Chức năng (Hữu ích):
- Câu chuyện này có khả năng thu hút độc giả Việt Nam nói chung và các độc giả của ODV nói riêng không?
- Điều gì có thể cải thiện để câu chuyện này thu hút hơn?
- Câu chuyện có kêu gọi hành động hay đưa ra giải pháp nào không?
Ngoài ra, các câu chuyện sẽ được công thêm điểm nếu sử dụng các dữ liệu có sẵn trên các nền tảng của ODV và ODM.
Qua quá trình xét duyệt kỹ lưỡng, chúng tôi đã lựa chọn được 3 câu chuyện xuất sắc nhất:
- Giải nhất: Trần Thị Hoàng Yến – câu chuyện “Chiến lược phát triển và tiêm chủng vaccine phòng COVID-19 tại Việt Nam“
- Giải nhì: Lê Hải Sơn – câu chuyện “Ngành nông nghiệp Việt Nam trong đại dịch COVID-19”
- Giải ba: Lê Thị Hà Liên – câu chuyện “Tác động của đại dịch COVID-19 đối với thu nhập của các hộ nông thôn Việt Nam”
Chúng tôi xin được cảm ơn tất cả các bạn và các thí sinh đã quan tâm và nộp bài tham dự cuộc thi này. Đây là những đóng góp vô cùng to lớn để thúc đẩy nền dữ liệu mở và trực quan hóa dữ liệu cho công chúng sử dụng.
Trong thời gian tới, ODV sẽ tiếp tục tăng cường năng lực về hiểu biết dữ liệu, thúc đẩy phổ biến các quy tắc về dữ liệu mở ở các cộng đồng và tổ chức khác nhau thông qua các dự án của chúng tôi tại Việt Nam. Chúng tôi cũng sẽ xuất bản và chia sẻ nhiều hơn các câu chuyện về dữ liệu và các tác phẩm trực quan hóa từ dữ liệu trên các nền tảng của ODV.